高频框架（CO-STAR：Context / Objective / Style / Tone / Audience / Response；CRISPE 等类似结构）｜ChatGPT实用课程

一、从五要素到可复用框架

2.1 的角色、任务、背景、约束、输出格式，已经能支持许多日常任务。CO-STAR 把受众与表达方式分得更细，适合需要控制写作口吻的任务；CRISPE 则提醒你提出多种版本或路径，供人工比较。这些是本课的使用建议，不是框架之间的效果排名。

不必每次填满所有字段，也没有必须遵循的固定顺序。短任务可以直接写任务与格式；团队反复写同类邮件、说明或方案时，固定模板能让资料更容易检查和复用。

二、CO-STAR：把受众与表达要求写清楚

GovTech 新加坡政府科技局的官方资料介绍了 CO-STAR 六项结构。本节采用这套释义，不把它当作 ChatGPT 内置命令，也不要求模型按缩写自动补齐缺失信息。

字段	含义	填写重点
C · Context	背景	任务场景、已知事实、参考材料与限制。
O · Objective	目标	本轮需要完成的主结果。
S · Style	风格	说明文、叙事、分点解释等表达方式。
T · Tone	语气	正式、亲和、坚定或安抚等态度。
A · Audience	受众	读者的知识基础、用途和顾虑。
R · Response	回应形式	篇幅、结构、表格列名与验收标准。

分清三个容易混用的要求：Style 说明文章怎样表达，例如叙事或解释；Tone 说明读起来的态度，例如友好或严肃；Response 说明成品怎样交付，例如 200 字、三段或一个表格。这些字段可以配合使用，不必互相替代。

与五要素对应时，Context 和 Audience 提供背景，Objective 明确任务，Response 承载格式及部分约束。角色并不等同于 Style 或 Tone；如有必要，仍可另外说明工作视角、材料边界和禁止事项。

CO-STAR 填空模板

Context（背景）：任务场景、已知事实、可用材料与限制。
Objective（目标）：本轮要完成的一个主结果。
Style（风格）：说明文、叙事、分点解释等表达方式。
Tone（语气）：正式、亲和、坚定、安抚等。
Audience（受众）：谁会读，了解多少，有什么顾虑。
Response（输出）：字数、结构、格式和完成标准。

示例 A：向非技术读者解释 API

Context：以下为练习设定：我们是一家 SaaS 公司，正在提供 API，供客户的技术团队把产品接入内部系统；读者是没有编程背景的业务负责人。

Objective：解释 API 是什么，以及评估接入时应考虑什么，帮助读者判断下一步该向技术团队询问哪些问题。

Style：短章节、小标题和要点；用餐厅点餐与后厨协作作类比，并说明类比的局限。

Tone：清晰、友好，不卖弄术语；必要术语首次出现时解释。

Audience：无编程背景的业务与管理者，关心用途、成本与协作。

Response：200–300 字正文，文末列出 3 个下一步问题。不要代码块，不编造产品能力、接口费用或节省比例。

示例 B：写产品发布邮件

Context：以下为练习设定：我们准备向中型科技公司的 CTO 发布产品新版本。
已确认的更新：[填写实际功能和依据]。
试用入口及条件：[填写已确认的信息]。

Objective：写一封邀请读者申请试用的发布邮件。

Style：先说明价值，再列更新要点，删去空泛宣传。

Tone：自信、专业，不夸大。

Audience：时间有限的技术决策者，关注集成成本和试用门槛。

Response：主题行 1 条、正文约 180 字、一个明确的行动号召（CTA）。只使用已确认信息；缺少材料时先提问，不宣称尚未验证的成本降幅。

验收时看什么：读者能否理解关键概念；行动号召是否明确；事实是否来自材料。语气自信不等于可以夸大，格式齐全也不代表邮件已可直接发送。

三、CRISPE：明确角色，并要求可比较的多种方案

Matt Nigh 教程的早期保留版本使用 Capacity、Insight、Statement、Personality、Experiment 五个字段，其中 Capacity 已包含角色要求。后续教程常把它写作 Capacity/Role。本节采用五字段教学版本，不把 C 和 R 机械拆成两个必须重复填写的角色栏。

字段	填写内容
Capacity/Role	希望从什么能力与工作视角处理任务；角色不代表真实资历。
Insight	已有材料、背景信息、资源限制和待确认事项。
Statement	明确要交付的任务与范围。
Personality	回应的语气、表达风格和沟通方式。
Experiment	要求多个示例、版本或路线，并约定比较维度。

Experiment 在这里指多版尝试，不代表已经开展真实实验。三份模型方案仍可能共享同一种错误假设；必须比较依据、成本、风险和适用条件，而不是只挑语言最有说服力的一份。

CRISPE 填空模板

Capacity/Role（能力与角色）：希望从什么工作视角处理。
Insight（背景）：已有事实、材料、限制和待确认信息。
Statement（任务）：本轮要完成什么。
Personality（表达）：语气、风格和沟通方式。
Experiment（多版尝试）：要几种方案，各自如何区分，用哪些标准比较。

示例 C：比较三条内容策略路线

Capacity/Role：请从 B2B SaaS 内容策略顾问的视角分析。

Insight：以下数字均为练习设定，不是真实调研结论。
博客约有 200 篇文章，自然月访问量约 1.5 万；假设竞对更新频率约为我们的 2 倍。
团队有 2 名写手，月预算约 5000 美元；希望评估 90 天内接近 2.5 万月访问量这一目标是否合理。
目前没有关键词排名、转化或逐篇流量数据。

Statement：提出 90 天内容策略，说明如何安排有限资源；先列出还需要核对的数据，不把目标当成可保证的结果。

Personality：直接、具体，每项建议说明依据；把已知条件、假设和待验证指标分开。

Experiment：给出 3 套可比较的路线：
1. 支柱专题与内容集群；
2. 验证竞对内容缺口后切入；
3. 两者结合。
统一按“重点动作、排期、人力与预算分配、风险、验证指标”输出。
不要编造关键词搜索量、排名或预期增长率；最后说明在什么条件下优先考虑哪条路线。

检查点：三条路线是否有实际差异；是否使用同一组指标比较；目标与预测是否分开；未知数据有没有被补造成事实。先补关键数据，再选一条路线小范围验证。

四、同类结构与选型：选能提醒你少漏项的那个

TAG、RACE 等名称在社区教程中也会出现，释义可能因作者而异。下面只列常见记忆方式，帮助你对照已有要素，不要求背诵更多缩写。

结构	关注点	本课建议用法
2.1 五要素	角色、任务、背景、约束、格式。	通用任务，尤其是材料分析和约束明确的交付。
CO-STAR	背景、目标、风格、语气、受众、回应形式。	邮件、说明文、演讲稿等，需要同时控制受众与口吻。
CRISPE	角色、背景、任务、表达、多版尝试。	先要两三种方案，再人工选择和迭代。
TAG	Task / Action / Goal：任务、行动、目标。	用短句检查要做什么、怎么推进、为什么做。
RACE	Role / Action / Context / Expectation：角色、行动、背景、期望。	快速说明工作视角、场景与预期交付。

框架之间有重叠。需要多方案时，也可以直接在 CO-STAR 的 Response 中要求三个版本；需要资料边界时，任何框架都应补上约束。选型是为了让你的任务更清楚，不是认定某个框架只适用于某类工作。

五、实际填写时的六个检查点

标签清楚：使用小标题分隔任务与材料；不必把完整请求挤成一个长段落。
主目标明确：Objective 或 Statement 写清本轮交付物，有依赖的多步任务标出确认节点。
受众具体：描述知识基础、使用场景和顾虑，而不只写一个笼统年龄标签。
格式可验收：写明长度、结构和比较维度。需要来源时说明材料范围，不让模型补造数字。
稳定偏好与本轮要求分开：通用语气可放自定义指令，本轮受众、素材与目标写在当前提示里。
每轮改具体维度：例如保留结构，把 Tone 改为友好，把 Response 缩为三条；更短属于篇幅要求，不是语气本身。

六、课堂练习：同一主题，用两种框架比稿

主题：为社区健身房写“开学季学生卡”朋友圈文案。先由学员填写已确认的价格、有效期、使用限制和报名方式；资料缺失时保留待确认项，不虚构优惠或名额。

用 CO-STAR 写一版提示，要求输出一条文案，明确学生读者、语气与篇幅。
用 CRISPE 写另一版提示，在 Experiment 中要求三种表达：提醒时间安排、友好邀请、理性说明。只有资料确有截止日期时才使用紧迫语气。
比较事实准确性、受众匹配、行动号召和修改成本；各选出一句需要调整的内容，再做一轮定向修改。

完成标准：能解释 Style、Tone、Response 的区别；能写出五字段 CRISPE 提示；能说明多方案为何不同、依据是什么，以及发布前还需核对什么。

本节带走：需要细化受众与表达时可用 CO-STAR，需要比较多版时可借助 CRISPE；任务、材料和验收标准始终是检查重点。

资料来源：

资料核验日期：2026 年 10 月 26 日。框架定义与本课选型建议分开呈现；案例为练习设定，实际输出仍需检查与迭代。