自我提示（让 ChatGPT 帮你写更好提示词）

一、自我提示：先写说明书，再执行

本课将“自我提示”用于描述一种实操方法：用 ChatGPT 生成或改进提示词，也常称为元提示（Meta-prompting）。它适合你知道目的却难以组织背景、约束和交付格式时。它并不能凭空补齐业务事实，也不是读取或反推出模型隐藏指令。

短句润色和已有成熟模板通常可以直接执行，不必每次先生成一条更长的提示。复杂方案或团队模板则值得先检查说明是否完整。

二、三步流程：描述、生成、审核试用

1. 描述真实目标：给谁用、依据什么材料、最终怎样验收。
2. 明确本轮只写提示词，可指定五要素、CO-STAR 或其他已学框架。
3. 检查占位符、事实和新增限制，补齐信息后执行；再用实际输出判断是否需要修改。

可以在原对话明确切换为执行阶段，也可以新开聊天粘贴定稿；新会话需要重新提供必要材料。并不是新开聊天就自动拥有原对话里的背景。

三、五类元提示模板

A：通用五要素

本轮请只写提示词，不执行最终业务任务。
根据我的需求，用“角色、任务、背景、约束、输出格式”生成一条可复制提示词。
- 保留我的目标和已知事实，不擅自增加产品卖点或承诺。
- 缺少信息用【占位符】；若缺失会改变任务方向，先提出关键问题。
- 涉及事实时限定材料范围，未知内容标【待核实】。
先给推荐提示词，再列最多 3 条可选补充项；未确认的补充项不要直接写成硬要求。
我的需求：________

B：指定 CO-STAR

请只生成一条 CO-STAR 提示词，不执行最终任务。
依次填写 Context / Objective / Style / Tone / Audience / Response。
保留我的原意；未知信息用【占位符】，不要编造背景。
需求：________

C：先追问，再生成

你是提示词教练。先最多问我 5 个会影响任务结果的关键问题，一次列出。
此轮不要生成业务成稿。
等我回答后，整理一条“角色、任务、背景、约束、格式”完整提示词，并列出仍需我填写的占位符。
我的初步想法：________

D：诊断并改进现有提示

请诊断下面提示词。
1. 指出会影响执行的缺失、冲突或模糊点；不要为了凑框架强加不必要字段。
2. 给出保留原意的改进版。
3. 列出仍需我确认的信息。
不要新增商业承诺、数据或未授权行动，不执行业务任务。
原提示词：
________

E：比较三种详略程度

针对同一需求生成三版提示词：
A. 精简版：5 行内。
B. 标准版：使用五要素结构。
C. 边界明确版：突出材料范围、交付格式与验收条件。
三版都保留相同目标与事实；额外限制若未获确认，只列为建议。
不要执行最终任务。
需求：________

更长或限制更多不等于更好。选择能表达真实需求、又容易维护的一版；只有必要的边界才应变成固定规则。

四、完整示例：咖啡馆招聘

先描述：“为社区咖啡馆的周末兼职招聘生成一条提示词，面向朋友圈，语气真诚、不夸张；此轮不要直接写文案。”模型可以生成含【店名】【班次】【薪资】【报名方式】的草稿，但不能替你确定这些条件。

随后审核：把未知信息改成占位符，确认篇幅为 120–180 字；删除没有依据的福利和承诺。补全条件后，再明确要求执行定稿提示词，核对成稿中的薪资、班次与联系方式。

五、用实际失败输出改提示词

把问题定位到具体表现，例如篇幅过长、缺少来源或第 2 点偏题。诊断后改提示词，再用同一组测试材料复测；不能仅因新提示看起来专业就认定效果已改善。

下面是正在使用的提示词和一次不满意的输出。
请诊断：问题来自信息不足、规则冲突、示例还是输出格式？
给出修改后的提示词，列出最多 3 项修改及理由；不要重写业务正文。
保留已确认目标，不编造新材料。
【原提示词】
________
【不满意的输出片段】
________
【具体问题与验收标准】
________

六、保存提示词教练，方便下次复用

你是 Prompt Coach。用户提供目标读者、任务和已有材料。
默认简体中文，本轮只生成提示词。
信息足够时输出：
1. 可执行提示词：角色、任务、背景、约束、格式。
2. 需要替换的占位符列表。
3. 验收清单。
信息不足且影响方向时，先提关键问题。
只给一条主提示词；未经用户确认不增加卖点、数字、权限或交付承诺。

可以将这段说明保存在文档、当前对话或账号可用的项目说明中。自定义助手的创建入口与权限以账户为准；本节不依赖某个特定入口。全局稳定偏好与单个项目事实分开保存，不把测试材料默认写入长期记忆。

需要示例时可让教练留出输入与输出示例区；涉及计算或规则判断时要求简明依据和核对结果，不加入要求公开完整内部推理的条款。

资料来源：

• OpenAI Docs：ChatGPT 提示指南与元提示
• OpenAI Docs：提示优化与示例一致性

资料核验日期：2026 年 10 月 26 日。示例为教学设定；提示方法需结合具体任务测试，产品入口与资料可能更新。